【2023年】Python in Excel搭載｜いつ&何ができるのか？&今後の展望

2023年08月22日（米国日時）Microsoftは「Python in Excel」を発表しました。

ずっと噂レベルで「ExcelにPythonが搭載される」と言われてきましたが遂にリリースされました。

「Python in Excel」は、「Microsoft Excel」内で「Python」を利用できるようにする機能です。

ただしパブリックプレビューという記載があります。広く一般の方が使えるのはまだ先になりそうです。

今まではExcelでの業務効率化というとVBAでした。しかしVBAとは違った軸でExcelは活動の幅を広げた様です。

VBAと同じ対応は出来ませんがVBAが出来ない、弱いところをPythonで開拓できるようになります。

何ができるのか気になりますよね。そこで英語版のリリースをもとにできることを解説します。

加えてこのような観点に注目して解説、考察をしていきます。皆様気になりそうな質問を用意しました。

後半では「Pythonを勉強した方が良いのか」、「VBAは無くなってしまうのか」について答えを用意しました。

ExcelユーザーやVBAを使っている方に向けてここから数年の間に損をしない立ち回りを紹介します。

2023年11月より「Microsoft 365 Copilot」が企業向けのライセンス内でリリースされます。

これにはExcelも含まれています。AIが「Python in Excel」を操作する事になります。

一例を紹介します。ユーザーは「データを見易いグラフにして」という命令だけでグラフが生成されます。

この機能が広がればExcelでPythonを使うにあたってPythonを勉強する必要がなくなるかもしれません。

情報検討は必要ですが「まずはPythonを使って何かを作ってみたい」と思っている方。

正解です。どんなプログラミング言語でもまずは自分でやってみないと何も進みません。

本格的にPythonがExcelに搭載される前にVBAを勉強する事をおすすめします。

Pythonからプログラミングを始めるよりはるかに学びやすく実務でも効果を出す事ができます。

リンク先の記事には質問にYes,Noで回答すると最適なコンテンツが選択できる画像を用意しています。

作業時間は1分かかりません。最適な勉強方法を見つけてVBAを習得してください。

VBA中、上級者様の中ではWebスクレイピングにも影響を与えるのではないかと予想される方も居ました。

VBA×Seleniumbasicのトレンドに違う軸が加わるかもしれません。

ご注意ください

もともとPythonではExcelを介さなくてもPython×Seleniumとの連携でスクレイピングが可能です。

そういった環境の中で「Python in Excelでスクレイピングができない」と書いている記事もある様です。

調べ切ってないので正確には分かりません。しかしPythonでWebスクレイピングができないわけではないです。

本当にPython in ExcelでスクレイピングができなかったとしてもPythonには別の方法があります。

現役のエンジニアさんじゃなくても1度ぐらいは聞いたことがあるかもしれないキーワードです。

Pythonについてはこちらを参照ください。

これでは分かりにくいですよね。私ExcelのブログをやっておりますのでExcelを使って例を挙げてみます。

Pythonの一部の機能を使えばExcelVBAで出来るようなこと（マクロ）ができます。

作業対象のワークブックを起動しなくてもコードを実行できるなどVBAで出来ない事もできます。

他にも複数のセルを指定して値を代入、データの削除やシートの名前を変える、PDFも扱う事ができます。

参考ですが冒頭と同じリンク先にはMicrosoftが用意した動画があります。視覚で使用感を認識する事ができます。

以降は読み取れた点について1つずつ考察していきます。

Excel含めMicrosoft関連のAppにはVBAが搭載されており環境構築はほぼ不要です。

しかし他の言語でプログラミングに取り組む為には環境構築がつきものです。開発環境はどの言語も必須です。

一見「環境作るだけでしょ」、「何か問題でも？」と思ってしまうのですがこれが本当に大変です。

プログラミングを勉強する方の多くは言語を書くところまで到達せず環境構築が分からず勉強を終えます。

知識がない初期に対象言語全体の事を考えた難しいタスクをこなす事になるので非常に大変です。

これが不要となるとリリース後はExcel内でPythonを使うユーザーは増えるのではないかと予測されます。

私の記事のなかでVBAの中でSQL文を書くという記事を用意しています。

5本の記事があるのですがほとんど環境構築です。非常に時間と労力を要するとともに勉強が必要です。

リリースノートの中で紹介されているのはワークシート上で関数の様に使う方法です。

「=PY」　の書き始めで関数の様に使います。（PY関数の詳細はこちら）

記入場所はセルです。セルにPythonを直接入力することになります。

その後Microsoft Cloudで計算が実行されます。プロットや視覚化を含む結果がシートに返される様です。

もう少し具体的に申し上げますと単発のコードをワークシートに仕込んでいくみたいな使い方でした。

こちらもMicrosoftのリリースノート内の動画で確認する事が可能です。

加えてPY関数で生成したデータはExcelの既存機能とも互換性があります。

関数やピボットテーブル、条件付き書式などの機能と一緒に使う事ができます。

個人的には関数の上位互換のようなイメージを持ちました。

加えてワークシート内では今までの関数とも併用できるようです。できる事が広がりそうな印象を持ちました。

しっかりコードを書いてプログラミングとして作業を処理するという建付けだと使用者が限られます。

関数のような使い方を残し広いユーザーへの理解を意識しつつスキルの高い人も満足できるような内容です。

一方で見た目はExcelの関数の様に使われていますが少し違う使い方もある様です。

「ワークシート内にコードを書く」という感覚です。長めのコードをセルに埋め込んで使っていました。

しかしマクロの様にプロシージャを用意してコードを実行するという仕様までは確認できませんでした。

プログラムを用意し自動でファイルを操作してセルに値を記述するという類のものではなかったです。

PY関数の様にある程度短いコードを書くだけならワークシートに直書きでも使えそうです。

しかし数行のコードを書くとなると話は別です。使いにくくなることでしょう。

そうなる事も想定してMicrosoftは動いている様です。

2023年09月に「Excel Labs」から「Python Editor」という新しいエディタが発表されました。

このエディタは、Excel内でPythonの式（コード）を書いたり編集したりすることができます。

現在Excel Labsにアクセスできるユーザーは、Python Editorを使用することができます。

ちなみにオンラインExcelでマクロの様な事ができるOfficeScriptは小さいエディタしか無く私には使いにくいです。

やはりワークシートでコードを書くのは限界があるので同時にエディタも開発が進むことを願っています。

現状のPython使用環境でも広いシェアを誇る「Anaconda」が搭載されるようです。

簡単に申し上げますとAnacondaとはライブラリです。Microsoftのリファレンスのリンクを載せておきます。

もともとPythonという言語は単体でパソコンにインストールする時は多くの機能を持っていません。

PythonからExcelを動かす時にもOpenpyxl等のライブラリを用いて必要な機能を装備する必要があります。

多くのプログラミング言語はライブラリと連携して色々な事が出来るように作られています。

openpyxlの様な機能を揃えたライブラリであるAnacondaがExcelに搭載されるのはGoodNewsです。

例えばPandasを使ってデータ解析やグラフを作るんだろうな等一部は想像できます。

筆者も使った事がないライブラリが沢山あるので全部は理解できていません。

ライブラリから機械学習系のパッケージを用いてExcelデータを学習させます。

学習するデータは部品Aの寸法データとしましょう。ここでは出来るだけ複数のデータを学習させましょう。

まずは部品Aの検査対象の寸法と周辺データ、OK／NG（合否のしきい値は与えない）判定を学習させます。

続いて学習後のデータに未学習の部品Aの検査対象の寸法データ＋周辺データを1つ照合させてみます。

すると学習済みデータが新たに照合した部品Aのデータに対し瞬時にOK／NGの判定をします。

OK／NGのしきい値を与えなくても学習データのデータパターンからOK／NG判定をしてくれます。

ライブラリにはエディション（版）もあるのでタイミングによっては版が古いなんていう事もあります。

ExcelとしてAnacondaを持ってくれれば版管理も制御できるので色々な面で楽になることでしょう。

VBAの中でもライブラリは使用されています。用途としては「参照設定」です。

スキル中級者程になると参照設定を開いてレ点を付けた事がありますね。

これはライブラリを選択して必要な機能を呼んでくるという作業です。

具体的には「FileSystemObject」や「ActiveX Data Objects」などです。

tableauなどに代表されるBIツールのような使い方も出来るみたいです。

リリースノートの中にある動画を見ると「PY関数」からグラフィカルなリスト、グラフを生成しています。

リリース内の記事を見るとライブラリからseaborn等のパッケージをインストールしてグラフを用意しています。

しっかりコードが書いてありますがパラメータを与えているだけでそんなに難しくはなさそうです。

BIツールは導入、実践するにあたって有料であったり導入時にトレーニングが必要です。

「Python in Excel」は無料です。トレーニングは必要かもしれませんが無料である事のメリットは大きいです。

先行で新しい機能を使う事が出来るプログラムです。

Microsoft365のライセンス次第でプログラムへの参加が出来ます。

注意点Business版は企業様の内部で別にライセンスの付与をされている事が多いです。

具体的に言うと「使用できない」可能性もありますので企業内の管理者様に確認下さい。

ここで使用した人たちの意見などが反映されて一般ユーザーに提供されることになります。

「いつから使えるの？」と気になる方も多いのですが普及にはまだ時間がかかります。

ではリリースされるまではどうするべきなのでしょうか。回答は引き続き「No」です。

結局は既存の機能であるピボットテーブルやパワークエリと同じ様な事になると推測する為です。

もう少し具体的に言うと「使う人しか使わない」機能になるという事です。

リリースノートにある様にPythonを関数のように使う事で一般ユーザーに馴染みやすい環境は広がります。

しかしここでも勉強が必要です。勉強してまで使いこなしていく人は増えますが激増はしません。

はやる気持ちもありますがリリースされてから勉強するぐらいで十分間に合います。

加えて勉強した事に対するアウトプットが無いと勉強した事は確実に忘れます。

すぐには勉強する必要はないですが一般ユーザーが使える様になった時に何から取り組んだら良いかは明確です。

VBAではできない所、VBAでは弱いところを攻めるべきでしょう。

ライブラリのところで取り上げたPandasの例を再度取り上げてみましょう。

データ解析やグラフ化についてはVBAよりPythonの方が優れています。

VBAでは既存のExcelにあるアウトプットしか用意できません。

Pythonを用いた方がよりグラフィカルで多様性のあるデータを用意する事ができます。

そうは言ってもPythonが気になる・・・。と考える方も居るでしょう。

仕事のアウトプットがMicrosoft関連のAppではない方は「Python in Excel」 を待つ必要はないですよね。

みんながやってない時こそ勉強したいと思う方も居ます。そんな皆様の為にPythonを学べる環境を提供します。

比較できる様に何点か用意しました。3社とも受講前に無料カウンセリングがあるのでまずは動いてみましょう。

学習中は「しっかり質問が出来る環境なのか」を確かめて納得してから学習される事をおすすめします。

3社とも質問できる環境は整っています。いくつか無料カウンセリングを受講して比較してみてください。

最終的にカウンセリングの内容で納得できたら学習を始めましょう。

VBA含めプログラミングの独学は非常に挫折率が高いです。慎重にご検討ください。

ではここから数年の間Excelユーザーは何を勉強したら良いのか？私の答えはExcelVBAです。

アウトプットがMicrosoft関連のAppで用意されたデータである人たちはVBAを勉強する方がメリットがあります。

VBAは「古い、遅い、分かりにくい」と言われますがこれは理解出来なかった人の意見です。

VBAの他にもCやJavaは未だに第一線で活躍しています。様々な仕事を改善し効率を上げています。

遅いのはコードが悪いし（配列などで改善できる）分からないのはただの「勉強不足」です。

参考記事マクロは何から勉強するのか｜学習をサポートするためのロードマップを作成

VBAを勉強しておけばPythonの勉強に楽に移ることができます。

参考でPythonとExcelのコードを用意しました。ワークシート関数が分かる方でも理解できるコードです。

どちらも変数pに100を代入している前提です。

この変数pは100ですか？と聞いてTrueの時は「変数pは100です」と表示される様にしています。

非常に似ていますね。加えて見た目だけではなく考え方でも互換性があります。（ここでは紹介しません）

VBAを勉強しておけば既存の仕事を手早く片付けることができるうえで素早くPythonの学習を始められます。

スクール、動画、書籍などの複数のコンテンツの中からあなたに合った勉強方法を選んでください。

PythonはExcelVBAの代替言語になるのでは？という人も居ます。

「廃止」なんていうショッキングな記事もありますね。果たしてVBAは無くなるのでしょうか？

結論から申し上げますとVBAは「無くならない」と考えます。VBA経験者だからこそ高角度で言えます。

理由としては現行VBAがカバーしている範囲を別の言語に置き換えるには相当大変だからです。

VBAはMicrosoft関連のAppで広く普及されています。Excel、Word、PowerPoint、Access等です。

これが全てPythonに置き換わるかと言われると総合的に考えて「置き換わります」とは到底思えません。

各Appには対象のオブジェクトが数多く揃っています。

もちろんオブジェクトにはプロパティやメソッドが紐付いています。各App間の相互関係もあります。

複雑なうえものすごい量の情報なのでこれらを別の言語でと考えると相当大きなミッション、金額になります。

いつかは別の言語が生まれてくるのですがここ数年でPythonに置き換わる事は無いです。

今回は「Python in Excel」について考察を含めて解説していきました。

あと数年のうちには多くのユーザーがExcelでPythonを使う事になりますね。

加えてここ数年どうやって勉強していけば良いのかも提示しました。

Excel初心者～中、上級者の皆様はまずはVBAを勉強しつつ情報収集を続けましょう。

勉強の進捗具合やPythonの動向次第ですがタイミングを見てPythonに乗り換える事をおすすめします。

VBAを使いこなしている人は少しずつPythonの勉強を始めてください。